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Was ist KI-gestützter Referral-Traffic?

Als KI-Vermittlungsverkehr bezeichnet man Website-Besuche, die über Links in KI-generierten Antworten von Plattformen wie ChatGPT, Perplexity, Claude und Googles KI-Übersichten generiert werden.

Wenn ein Nutzer über einen Link in einem großen Sprachmodell-Tool (LLM) wie einem der unten gezeigten auf Ihre Website gelangt, handelt es sich um KI-gestützten Referral-Traffic.

Warum ist KI-gestützter Referral-Traffic wichtig?

Die Verfolgung Ihres KI-gestützten Empfehlungsverkehrs kann Ihnen dabei helfen, Möglichkeiten zu entdecken, um Ihren Mitbewerbern einen Schritt voraus zu sein.

Der Haken?

Viele KI-Klicks werden in Google Analytics 4 (GA4) als „direkter“ Traffic angezeigt, da KI-Plattformen nicht immer Referrer-Informationen weitergeben. Das bedeutet, dass Sie wahrscheinlich mehr KI-Traffic erhalten, als Ihre Berichte anzeigen.

Tatsächlich gibt es mehrere Möglichkeiten.

Welche KI-Plattformen generieren den meisten Traffic?

Gefolgt von Gemini, Perplexity, CoPilot und Grok.

Die Optimierung von Inhalten für ChatGPT könnte also ein guter Ausgangspunkt sein.

Wir empfehlen Ihnen jedoch, Ihre Konkurrenz zu beobachten, um herauszufinden, welche Plattformen ihnen den meisten Traffic bringen. Optimieren Sie anschließend Ihre Inhalte für diese Plattformen. Um zu versuchen, einen Teil des Kundenverkehrs Ihrer Konkurrenten abzuwerben.

So verfolgen Sie KI-Referral-Traffic

Durch das Einrichten von benutzerdefinierten Berichten, das Erstellen von benutzerdefinierten Gruppen und die Verwendung eines speziellen KI-Tracking-Tools können Sie den KI-Traffic (wie ChatGPT-Verweise) verfolgen und so genaue Daten für Ihre Analysen erhalten.

Celia Harding ist die Gründerin von Leoprd, einer Agentur, die sich auf den Aufbau von Bekanntheit bei LLM-Absolventen spezialisiert hat. Sie sagt:

Nutzen Sie GA4, um zu sehen, ob Sie Traffic von KI-Modellen erhalten oder ob Sie komplett übersehen werden. Ermitteln Sie anschließend Ihren Anteil an Modellen im Vergleich zu Ihren Mitbewerbern.

So geht's:

Regex-Filter in GA4 einrichten

Die Verwendung von regulären Ausdrücken oder „Regex“-Mustern (Zeichenfolgen, die Suchmuster definieren) zur Erstellung eines benutzerdefinierten Filters kann Ihnen helfen, den KI-Vermittlungsverkehr genau zu überwachen.

In Google Analytics 4 (GA4) gehen Sie zu „Berichte” > „Akquisition” > „Traffic-Akquise.“

Klicken Sie auf „Filter hinzufügen +“ und füllen Sie den Filter wie folgt aus:

• Dimension: Sitzungsquelle/Medium
• Übereinstimmungstyp: entspricht regulärem Ausdruck
• Wert: .*(chatgpt\.com|openai\.com|perplexity\.ai|claude\.ai|gemini\.google\.com|bard\.google\.com|you\.com|search\.brave\.com|copilot\.microsoft\.com).*

Klicken Sie auf „Anwenden.“

Dieser reguläre Ausdruck erfasst den Datenverkehr von wichtigen KI-Plattformen wie ChatGPT, Perplexity, Claude usw. (Bei Bedarf kann der reguläre Ausdruck angepasst werden, um weitere LLMs anzuzeigen.)

Sie können sehen, auf welche Seiten LLMs Traffic senden, indem Sie auf „+” > “Landingpage + Query-String. klicken.

Erstellen benutzerdefinierter KI-Traffic-Kanalgruppen in GA4

Durch die Einrichtung einer eigenen KI-Kanalgruppe können Sie die KI-Performance zusammen mit der organischen Suche, sozialen Medien und bezahlten Kanälen analysieren. Und Sie können es in verschiedenen Berichten verwenden.

Navigieren Sie in GA4 zu „Admin,” und suchen Sie den Abschnitt “Datenanzeige” . Wählen Sie „Kanalgruppen” und wählen Sie entweder Ihre Standard-Kanalgruppe oder Ihre eigene benutzerdefinierte Gruppe aus.

Benennen Sie Ihre Gruppe beispielsweise mit „Kanalgruppe mit KI“. Klicken Sie anschließend auf „Neuen Kanal hinzufügen.“

Benennen Sie die Kanalgruppe „KI-Empfehlungsverkehr“ und klicken Sie auf „+ Bedingungsgruppe hinzufügen.“

Wählen Sie „Quelle“, dann „entspricht regulärem Ausdruck“ und geben Sie ein.

Quelle entspricht Regex: .*(chatgpt\.com|openai\.com|perplexity\.ai|claude\.ai|gemini\.google\.com|bard\.google\.com|you\.com|search\.brave\.com|copilot\.microsoft\.com).*

Klicken Sie auf „Kanal speichern“ und anschließend auf „Gruppe speichern“.

Um diesen Filter anzuzeigen, gehen Sie zu „Berichte” > “Akquisition” > “Verkehrsakquise.“ Wählen Sie Ihren Kanal über das Dropdown-Menü aus.

Jetzt können Sie den KI-Traffic mit anderen Trafficquellen vergleichen.

Nutzen Sie das KI-Traffic-Dashboard von Semrush.

Geben Sie zunächst Ihre Domain und bis zu vier Konkurrenten ein. Klicken Sie auf „Analysieren.“

Sie sehen Daten für alle angegebenen Standorte. Ähnlich wie der Datenverkehr von verschiedenen LLMs zur ausgewählten Domäne fließt.

Im Abschnitt „Alle Quellen“ wird hervorgehoben, wie viele Besuche jede Domain von einem bestimmten LLM im Vergleich zu den anderen erhalten hat. Bewegen Sie den Mauszeiger einfach über die Verkehrsaufteilungsleiste, um die Aufschlüsselung zu sehen.

Wie Sie den KI-gestützten Referral-Traffic auf Ihrer Website steigern können

Darauf sollten Sie sich konzentrieren:

Seitenladegeschwindigkeit optimieren

Sorgen Sie dafür, dass Ihre Webseiten schnell laden, damit KI-Bots mehr Ihrer Seiten durchsuchen (finden und lesen) können und somit die Chancen erhöhen, in KI-generierten Antworten aufzutauchen.

Diese Benchmarks sollten für Core Web Vital (Metriken, die die Benutzerfreundlichkeit Ihrer Website beschreiben) berücksichtigt werden:

• Largest Contentful Paint (LCP): Die Zeit, die benötigt wird, bis das größte Element auf dem Bildschirm – wie ein Bild oder ein Video – vollständig angezeigt wird, nachdem ein Nutzer die Seite zum ersten Mal geöffnet hat.
• Interaktion bis zur nächsten Darstellung (INP): Die Verzögerung zwischen dem Klicken, Tippen oder Eintippen eines Benutzers und der visuellen Reaktion der Seite
• Kumulative Layoutverschiebung (CLS): Wie stark der Inhalt beim Laden der Seite springt – zum Beispiel, wenn Schaltflächen oder Bilder plötzlich ihre Position ändern

Wenn Sie Ihre Prioritätsseiten mit dem Tool PageSpeed Insights von Google analysieren, erhalten Sie einen Überblick über deren aktuelle Leistung.

Scrollen Sie nach unten zu den Abschnitten „Einblicke“ und „Diagnostik“, um eine Liste der Elemente zu sehen, die Sie korrigieren können, um Ihre Core Web Vitalszu verbessern.

Manche Lösungen sind einfach. Beispielsweise lässt sich die Bildauslieferung verbessern, indem man die Größe der Bilddateien reduziert.

Eine Modifikation wie die Minimierung von JavaScript kann die Hilfe eines Entwicklers erfordern. Es lohnt sich aber, insbesondere wenn man bedenkt, dass Seiten mit hohem JavaScript-Anteil für LLMs schwierig darzustellen sein können.

Zielgerichtete Konversationssuchanfragen

Zielfragen, die Menschen sich ganz natürlich stellen (z. B. „Wie kann ich eine Rinderbrust so schnell wie möglich zubereiten?“). statt Schlüsselwortfragmenten (z. B. „Brisket schnell garen“).

KI-Systeme ziehen oft direkte Antworten aus Inhalten, die klar Fragen stellen und sofortige Antworten liefern.

Formatieren Sie Ihre Inhalte mit:

• Fragen als Unterüberschriften, die die tatsächliche Sprechweise der Menschen widerspiegeln.
• Natürliche Sprache und vielfältige Terminologie statt mit Schlüsselwörtern vollgestopfter Phrasen
• Direkte Antworten im Anschluss an jede Frage und unterstützende Details, die die Kernantwort erweitern.

Dieser Ansatz erzeugt Inhaltsbausteine, die KI-Plattformen leicht extrahieren und Ihrer Website zuordnen können.

Sie können auf Fragen basierende Schlüsselwörter finden, indem Sie die „Nutzer fragen auch“-Boxen in den Google-Suchergebnissen durchsehen.

Das Keyword Magic Tool von Semrush kann Ihnen auch zahlreiche Frageideen basierend auf einem einzigen Begriff liefern. Öffnen Sie das Tool und geben Sie ein Seed-Keyword (einen allgemeinen Begriff, der mit Ihrer Nische zusammenhängt) ein. Klicken Sie anschließend auf „Fragen“, um Keyword-Ideen zu erhalten.

Baubehördensignale

Markenerwähnungen bringen Ihnen zwar keinen direkten Referral-Traffic, können aber Ihre Sichtbarkeit in LLMs insgesamt verbessern und Ihnen so helfen, Ihre Markenbekanntheit zu steigern.

Und organische Erwähnungen in Foren wie Reddit könnten Ihrer Marke zu mehr Erwähnungen innerhalb von LLMs verhelfen.

Sie können Ihre Autorität stärken durch:

• Originalforschung oder Datenstudien, auf die andere Websites verweisen
• Branchenerwähnungen in angesehenen Publikationen und Expertenrunden
• Einheitliche Markenpräsenz auf allen Plattformen mit Verlinkung zurück zu Ihrer Hauptseite
• Aufbau von Backlinks und Erwähnungen von Websites mit hoher Autorität

Ziel ist es, Ihre Inhalte als primäre Quelle zu etablieren, auf die andere Experten Bezug nehmen und die sie zitieren. Welche Signale zeigen KI-Plattformen, dass Sie eine anerkannte Autorität auf Ihrem Gebiet sind?

Schema-Markup implementieren

Schema-Markup (Code, den Sie Ihrer Website hinzufügen, um Crawlern das Verständnis ihrer Inhalte zu erleichtern) hilft KI-Plattformen, Ihre Inhalte besser zu verstehen, was es LLMs ermöglicht, Ihre Website bei Bedarf zu zitieren.

Beispielsweise enthält die untenstehende Rezension Schema-Markup, das Informationen wie eine Sternebewertung, den Namen des Rezensenten und eine Liste der Vor- und Nachteile anzeigt.

Notiz

Wir haben eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für zum Hinzufügen von Schema-Markup zu Ihrer Website zusammengestellt, falls Sie nicht wissen, wo Sie anfangen sollen.

Erwägen Sie, diese Schema-Typen gegebenenfalls zu Ihren Seiten hinzuzufügen:

• Artikelschema für Blogbeiträge und Anleitungen
• FAQ-Schema für Frage-Antwort-Abschnitte
• Organisationsschema für Unternehmensinformationen und Anmeldeinformationen für Seiten wie die „Über uns“-Seite
• Autorenschema für Autoreninformationen und Fachkompetenz
• Produktschema für Rezensionen und Empfehlungen

Originelle und nützliche Inhalte erstellen

LLM-Publikationen legen Wert auf Inhalte, die echtes Fachwissen unterstreichen, und die Erstellung origineller Inhalte kann Ihre Chancen auf Erwähnung in LLM-Publikationen verbessern.

Erstelle originelle Inhalte, indem du:

• Einschließlich Beispielen und praktischen Anwendungen
• Hinzufügen von unterstützenden Daten und Forschungsergebnissen aus Ihren eigenen Forschungsarbeiten
• Dazu gehören auch persönliche Meinungen von Experten aus Ihrem Unternehmen (wie zum Beispiel Ihrem CEO).
• Teilen Sie Beispiele aus der Praxis von Kunden, die zeigen, wie andere Ihr Produkt nutzen.

Aktualisieren Sie Ihre Inhalte regelmäßig.

KI-Plattformen bevorzugen aktuelle, zeitgemäße Inhalte. Das bedeutet, dass die Aktualisierung Ihrer Inhalte Ihre Sichtbarkeit in LLMs erhöhen kann.

Halten Sie die Inhalte aktuell, indem Sie:

• Statistiken und Datenpunkte regelmäßig aktualisieren
• Hinzufügen neuer Beispiele und Fallstudien
• Aktuelle Screenshots und Schnittstellenreferenzen
• einschließlich der jüngsten Entwicklungen in Ihrer Branche
• Hinzufügen von Veröffentlichungsdaten und Zeitstempeln für die letzte Aktualisierung

Erstellen Sie einen Zeitplan, um Ihre wichtigsten Inhalte regelmäßig zu überprüfen und zu aktualisieren. Wie häufig Sie dies tun, hängt von der Art des Inhalts, Ihrer Branche und anderen Faktoren ab.

Beginnen Sie noch heute damit, Ihren KI-gestützten Empfehlungsverkehr zu erfassen.

Da immer mehr Menschen KI zur Beantwortung ihrer Fragen nutzen, können Sie Ihren Mitbewerbern einen Schritt voraus sein, indem Sie Ihren KI-basierten Empfehlungsverkehr verfolgen und für verschiedene KI-Plattformen optimieren.

Hier ist Ihr Aktionsplan:

1. Zuerst das Tracking einrichten. Erstellen Sie den GA4-Regex-Filter und die benutzerdefinierte Kanalgruppe, die wir bereits besprochen haben, um Ihr tatsächliches KI-Traffic-Volumen anzuzeigen. Was man nicht messen kann, kann man nicht optimieren.
2. Sehen Sie, welche KI-Plattformen Ihren Konkurrenten den meisten Traffic schicken. Dies gibt Ihnen eine Vorstellung davon, für welche Plattformen Sie möglicherweise zuerst optimieren sollten.
3. Überprüfen Sie Ihre wichtigsten Seiten auf die technischen Grundlagen— Seitenladezeit unter zwei Sekunden, klare Frage-Antwort-Formatierung und korrekte Schema-Auszeichnung. Konzentriere dich auf deine fünf wichtigsten Seiten, die bereits Traffic von KI-Plattformen erhalten.

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