AI 検索が SEO トラフィックに与える影響を調査しました。 私たちが学んだことは次のとおりです。
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私たちは、AI 検索 (Google AI Overviews、Google AI Mode、ChatGPT、Claude、Perplexity を含む) が今後数年間にデジタル マーケティングおよび SEO 業界のトラフィックと収益にどのような影響を与える可能性があるかを調べるための調査を実施しました。
500 を超える価値の高いデジタル マーケティングと SEO 関連のトピックとサブトピックに基づいて、特定の検索用語とプロンプトに翻訳されています。
私たちが学んだことは、デジタル マーケティング業界が AI が支配する未来に備えるのに役立つ可能性があります。
以下に、私たちの主な調査結果とそれがあなたにとってどのような意味を持つかを示します。
AI検索調査から得られた5つの重要な発見
1. 2028年にはAI検索訪問者が従来の検索訪問者を上回る
当社の調査によると、2028 年初頭までに、デジタル マーケティングと SEO 関連のトピックにより、従来の検索よりも AI 検索からウェブサイトへの訪問者数が増加し始める可能性があります。
これはおそらく、あらゆる業界にわたるより広範な変化を反映しているものと思われます。
また、Google 検索のデフォルト エクスペリエンスが AI モードになった場合、この移行はさらに早く起こる可能性があります。
テクノロジーがより身近になり、利用しやすくなるにつれて、AI 検索の活用が増加すると予想されます。 従来の検索結果に対するユーザーの依存を軽減します。
たとえば、ChatGPT の週間アクティブ ユーザー数は、2023 年 10 月から 2025 年 4 月にかけて 8 倍に増加し、現在は 8 億人を超えています。
そして、Google は、ChatGPT のようなエクスペリエンスを提供し、従来の検索結果ページを完全に置き換える AI モードの展開を開始しました。
Google は最近、 AI 概要 (従来の検索結果の上に表示される AI 生成の概要) の使用も拡大しました。
ユーザーの習慣が変化するにつれて、多くのクリックが従来の検索から AI 検索に移行するでしょう。 また、一部のクリックは完全に消えてしまいます。
つまり、合計トラフィックは最初は減少し、その後安定し、ゆっくりと増加する可能性があります。
これは AI 検索によるものです。
- マーケティングファネルを圧縮: AI検索は、ユーザーが必要とする情報の多くを事前に提供することで、ユーザーがさまざまなウェブサイトやページにアクセスする必要性を排除できます。
- リンクの優先順位を下げます: AI 検索には、参照されているブランドやコンテンツへのリンクが常に含まれるわけではありません。 表示されるリンクは、従来の検索で表示されるリンクよりも目立たない傾向があります。
これがあなたにとって何を意味するか
AI 検索トラフィックは、今後 2 ～ 4 年以内に従来のオーガニック検索トラフィックを追い抜く可能性があります。 今すぐ LLM の最適化を開始しないと、競合他社が AI の結果で地位を確立し、利用可能な露出と訪問の大部分を獲得する可能性があります。
LLM 最適化の基礎は従来の SEO とかなり重複していますが、まったく同じではありません。
最初のステップは、LLM における自分の可視性を理解することです。
これを行うには、AI 最適化ツールを使用できます。 デジタル マーケティング担当者にとって必須の AI 最適化ツールは、 Semrush Enterprise AIO と Semrush AI Visibility Toolkitです。
エンタープライズ ツールは、購入者の購買行動のさまざまな段階にわたってブランド固有のプロンプトを生成します。 次に、これらのプロンプトを使用して、LLM 全体での自社および競合他社の可視性とブランド言及を評価します。
たとえば、スポーツソックスを販売している e コマース ブランドの場合は、「メンズ ランニングソックス ブランド」や「ヨガに最適なソックス」などのプロンプトが表示されることがあります。
エンタープライズ製品が適していない場合は、代わりに Semrush AI Visibility Toolkit を使用して AI の可視性を追跡してください。
2. LLM訪問者の平均価値は、従来のオーガニック検索訪問者の平均価値の4.4倍です。
コンバージョン率に基づくと、平均的な AI 検索訪問者（ChatGPT などの Google 以外の検索ソースで追跡）は、従来のオーガニック検索からの平均訪問よりも 4.4 倍価値があることがわかりました。
AI 検索が時間の経過とともにすべての人にとって増加し（従来の検索は減少し）、AI チャネルは 2027 年末までに世界中で同様の経済的価値を生み出し、その後はそれをはるかに超える成長を遂げる可能性があると予測しています。
LLM はユーザーが意思決定を行うために必要なすべての情報を提供できるため、AI 検索訪問者はコンバージョン率が高くなる傾向があります。
AI 検索ユーザーがあなたのサイトにアクセスする頃には、すでに選択肢を比較していて、あなたの 価値提案について学んでいる可能性も高いでしょう。 彼らがコンバージョンする可能性がはるかに高くなります。
さらに、AI の応答は個人的な口コミの推奨のように提示されます。 そのため、従来の検索結果よりも感情的なインパクトと説得力がある可能性があります。
これがあなたにとって何を意味するか
AI 検索訪問者は、従来のオーガニック検索訪問者よりも資格が高い傾向があります。 そのため、AI 検索によるトラフィックのわずかな増加でも、収益に大きな違いをもたらす可能性があります。
朗報です: 現在、LLM におけるブランドの可視性の大部分は、従来の SEO 要因によって左右されています。 たとえば、役立つコンテンツを公開したり、Web ページがクロール可能であることを確認したり、ブランド引用 (基本的には、実際にはリンクする必要のないブランド バックリンク) を確保したりします。
しかし、さらに一歩進んで、次の方法で AI システムに価値提案を明確に伝えることができます。
- 情報を簡単に引用できる、つまり「チャンク化できる」方法で提示する
- マーケティングチャネル全体で一貫したブランドメッセージを維持する
- LLMが学習する場所にブランド情報を挿入する
- 主張を裏付ける機械可読データを公開する
- オンラインでのブランドに対する否定的な感情の管理
そして、あなたは疑問に思うかもしれません:
LLM 出力で AI 言及とブランド感情を監視するにはどうすればよいですか?
Semrush Enterprise AIOを使用すると、LLM 出力内の AI 言及とブランド感情を監視できます。 Semrush Enterprise AIO は、LLM 全体でブランドがどのように表現されているかを示し、強みを強化して弱点を軽減するのに役立つ直接的な推奨事項を提供します。
LLM 全体でブランド感情を監視することもできます。
LLM を使用してブランド感情を監視するためのベスト プラクティスは、否定的な言及を管理しながら、時間の経過とともに感情を追跡するために Semrush Enterprise AIO などのツールを使用することです。
プロのヒント
Semrush ブートキャンプ (10 月 28 日、アムステルダム) をお見逃しなく。AI を活用した SEO の実践的なトレーニングが受けられます。 AI 検索によってもたらされる価値の高い訪問者を獲得し、その洞察を測定可能な成長に変える方法を学びます。
3. ChatGPT検索は主に下位の検索結果を引用する
ChatGPT 検索 がウェブページを引用する場合、当社のデータによると、引用されているページは、関連するクエリに対してほぼ 90% の確率で、従来のオーガニック検索 の 21 位以上 にランクされています。
Perplexity と Google の LLM では、従来の検索結果で順位が低いページも頻繁に引用されています。
ただし、一部の LLM では、従来のオーガニック検索で 1 位から 5 位 にランクされているページを、 6 位から 20 位のページよりも頻繁に引用しています。 言い換えれば、従来の検索で上位にランクインすると、LLM で引用される可能性が高まります (または、従来の検索でランクインするのに役立つ同じ要素が、LLM でも可視性を向上させます)。
それでも、私たちのデータは、従来の検索では比較的低いランキングであっても、LLM で引用される可能性があることを示しています。 その理由については主に 3 つの理論があります。
まず、 AI システムは、位置 21 以上で選択できるコンテンツのプールがより広くなります。
2 番目、 AI 検索エクスペリエンスは主に情報を表示するように設計されています。 一方、従来の検索エクスペリエンスは、主に Web ページ全体を表示するように設計されています。
これは、AI システムがコンテンツの個別の「チャンク」の関連性と品質にさらに重点を置くことができることを意味します。 また、ページ全体のエクスペリエンス (読み込み速度やコンテンツの深さなど) についてはあまり考慮されません。
第三に、 AI システムは、従来の検索エンジンよりもユーザーの意図をより高度に理解できるようになります。 なぜなら、次のことが可能だからです。
- 自然言語をより効果的に処理する
- 会話を通じて文脈を理解する
- 時間の経過とともに各ユーザーについての理解を深める（単純な人口統計を超えて）
つまり、LLM は特定のユーザー に対して最適な応答を提供することに集中できます。 平均的なユーザーにとって最良の結果というよりは。
これがあなたにとって何を意味するか
標準検索結果で上位にランクインすると、ChatGPT やその他の AI システムで引用を獲得できるようになります。 したがって、従来のオーガニック トラフィックが減少したとしても、 従来の SEO は同様に重要であり続ける可能性があります。 ただし、特定のキーワードで上位 3 位に自然にランクインすることは、AI 検索ではそれほど重要ではない可能性があります。
私たちの調査によると、AI システムは、非常に特殊なユースケースや対象者に合わせたコンテンツを引用する可能性が高いことが示唆されています。 したがって、このタイプのコンテンツは、将来のマーケティング戦略において重要な役割を果たすはずです。
たとえば、特定の業種に合わせた製品ガイドを作成できます。 または、サポート チームが受け取る最もニッチな質問に答えるブログ投稿を作成します。
4. QuoraはGoogle AI概要で最も引用されているウェブサイトです
当社の AI 検索調査によると、Quora は Google AI 概要で最も頻繁に引用されるウェブサイトです。
Redditは2位です。
Quora や Reddit のユーザーは、他の場所では取り上げられていないニッチな質問をしたり、回答したりすることがよくあります。 非常に具体的な AI プロンプトのための豊富な情報ソースになります。
Google は Reddit と提携しており、Reddit のデータを使用してシステムをトレーニングしているため、Reddit のパフォーマンスも良好である可能性があります。
以下のグラフは、AI 概要で最も頻繁に引用されるドメインの上位 20 を示しています。
これらは権威の高いドメインであり、従来のオーガニック検索でも優れたパフォーマンスを発揮します。
たとえば、 Travel + Leisure、 Good Housekeeping、および NerdWalletのドメイン概要レポートを確認します。
これがあなたにとって何を意味するか
Google はこれらの Web サイトを頻繁に引用しているため、Quora と Reddit のマーケティングは AI 最適化戦略において重要な役割を果たす可能性があります。
他の関連性の高い権威のある Web サイトに掲載されること (ブランドの引用を獲得するための デジタル PR および リンク構築 テクニックを使用) も、AI 検索での可視性を高めることができます。
Semrush Enterprise AIOを使用すると、言及される最も影響力のある場所を見つけることができます。
このツールは、分析したプロンプトに対して最も頻繁に引用される Web ページを識別します。 また、あなたのブランドが言及されていないか、好意的に言及されているか、または好意的に言及されていないかを示すフラグも表示されます。
5. ChatGPTリンクの半分はビジネス/サービスサイトを指している
私たちの調査によると、ChatGPT 4o の応答に含まれるリンクの 50% がビジネス/サービス Web サイトを指しています (Quora や Reddit などのサイトは個別のドメイン ベースでは最高のパフォーマンスを発揮しますが)。
この分布は他のモデルでも同様であると考えられます。
これは、LLM があなたのビジネスに関する回答を生成する際に、あなたの Web サイトに大きく依存することが多いことを示しています。 また、ビジネス Web サイトは、話題の情報を得るための優れた情報源であると考えることもよくあります。
これがあなたにとって何を意味するか
あなたのウェブサイトは AI の回答で引用される可能性が非常に高いですが、適切な種類のコンテンツを作成し、LLM に適したものにする必要があります。
成功するための簡単なヒントは次のとおりです。
- 品質を重視します。 検索エンジンと同様に、LLM は特定の対象ユーザーや意図に合致する、ユニークで有用かつ信頼性の高いコンテンツを重視します。
- マルチモーダルコンテンツを作成します。 マルチモーダル コンテンツは、テキスト、画像、オーディオ、ビデオなどの複数の形式を組み合わせます。 これにより、AI システムはコンテンツを解釈して表示する方法がさらに増えます。
- NLP 用に書きます。 自然言語処理 (NLP) は、AI システムが書かれたコンテンツを理解するために使用する方法であるため、コンテンツを NLP向けに最適化する必要があります。 たとえば、関連するエンティティに言及し、明確な言語と文法を使用し、説明的な見出しを使用してコンテンツを構造化します。
- 比較ガイドを公開します。 便利な比較ガイドを作成して、LLM (およびユーザー) が自社のサービスと競合他社のサービスの主な違いを理解できるように支援します。
- クロール可能性を確保します。 ウェブサイトのページが クロール可能 であり、JavaScript でレンダリングされていないことを確認してください。 多くの AI クローラーは JavaScript ファイルを実行しません。
また、来週公開予定の LLM 最適化に関する詳細なガイドにもご注目ください。
注記
トラフィックと価値の予測は、履歴データとユーザー採用率から推定されます。
AI トラフィック予測の一環として、次のようなユーザーの想定される影響をモデル化しました。
- リファラーデータのない AI リンクをクリックする（この場合、トラフィックは直接または不明として表示されます）
- AIの応答を確認した後、手動でウェブサイトに移動する（この場合、トラフィックは直接的なものとして扱われます）
- AI による言及を見た後に購入の準備ができていますが、その後、他のチャネル ( ブランド検索など) 経由で Web サイトにアクセスした後でのみ購入します。
AIの未来への準備を始めましょう
AI 検索最適化は、単に現在の可視性を高めることではなく、将来への投資です。
LLM は、膨大な量のオンライン コンテンツからパターンを見つけることで学習します。 今日これらのパターンを形成するよう取り組むことで、今後何年にもわたって、ブランドをより頻繁に、正確に、そして好意的に提示できるようになります。
私たちの調査によると、AI 検索は 2027 年までに、あるいはそれより早く、収益とトラフィックの大きな原動力となる可能性があります。
さあ、行動を起こす時です。
Semrush Enterprise AIO (エンタープライズ企業向け) または Semrush AI Visibility Toolkit (その他すべてのユーザー向け) を使用して、AI の可視性の追跡と、より強力なビジネス戦略の構築を始めましょう。
AI主導の未来に向けて最適化
Semrush Enterprise AIOを活用
Rachel is a Senior Content Writer with 12+ years‘ experience in content marketing and SEO. In a previous role as Head of Content at a digital marketing agency, Rachel developed and executed search-driven content strategies for a diverse range of clients, including global ecommerce brands and local B2B companies. She later transitioned to an in-house role at an SaaS startup, where she focused on scaling content operations and driving organic growth.
Rachel Handley
Rachel is a Senior Content Writer with 12+ years‘ experience in content marketing and SEO. She has worked agency-side, developing and executing content strategies for a wide range of brands, and in-house, driving organic growth for a SaaS startup.
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