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AI 検索を統括するのは誰か? 3ヶ月間のAI可視化データからわかること

著者:Patrick Geaney

15 分 で読めます

2025年5月13日

この記事は英語から翻訳しています。元の記事を読むには 元の記事を読むにはこちらをクリックしてください また、内容に問題がある場合は、遠慮なく report-osteam@semrush.comまでご連絡ください。

最近、AI 検索の決定的な調査であるAI Visibility Indexを開始し、現在は 8 月、9 月、10 月のデータを入手しています。

これにより、ChatGPT と Google AI モード全体でより深い傾向を見つけ、混乱を追跡できるようになり、ソースの多様性、ブランドの可視性、垂直レベルの変動性の変化が明らかになりました。

AI 検索は急速に進化していますが、これらの観察結果と AI Visibility Index のダウンロード可能なブループリントを併せて活用することで、勝利の戦略を立てるための優位に立つことができます。

この分析で答えるいくつかの重要な質問は次のとおりです。

AIの言及は不安定でモデルによって異なる

まずは言及による全体的な傾向を見てみましょう。

ChatGPTでは、9月に言及されたブランド数が全体で約12%増加し、10月には同様のレベルに戻りました。 これは実験を示唆しており、迅速な対応を多様化しようとする試みである可能性があります。

対照的に、Google AI モードで言及されたブランド数は 8 月から 10 月にかけて 4% 減少しており、AI モードでは推奨内容に対する制御がより明確になっていることがうかがえます。

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情報筋によると、ChatGPT は 10 月に約 80% の増加を記録しました。 これは、それぞれの回答において、より多くの情報源とより多様な情報源を使用するという根本的な変化を示しています。

Google AI モードのソースは 8 月から 10 月の間に 13% 増加しました。 これは、規模は小さいものの、同様の変化を示しています。

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モデルはブランドの多様性を明確に示している

ChatGPT は複雑な画像を提供しており、AI 検索の予測不可能な修正を再び示しています。 最も注目すべき点:

Google AI モードの場合、ほぼ全面的に低下しています。 ファッション & アパレルを除くすべての業界で、ブランド多様性が大幅に減少しました (-10% 以上)。

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重要なポイント: ChatGPT と Google AI Mode では、言及するブランドに対するアプローチが異なります。 各モデルを個別に追跡する必要があります。

注:多様性は、各業界のプロンプト合計ごとに言及された固有のブランドの数として計算されます。

ソースの多様性の変化も同様に予測不可能である

ボラティリティはソースドメインにも当てはまります。

ChatGPT では、すべてのカテゴリにわたってソースの多様性が大幅かつ均一に増加しました。 データは全体的に同様の変化を示しており、ほとんどの業界でソースの数がほぼ倍増しています。

一方、Google AI モードでは、全体的なソースの多様性はかなり安定しています。

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重要なポイント: 現時点では、Google AI モードのソースは安定していますが、ChatGPT は 10 月に大きな変化を示しました。 この変動性は、AI 検索がいかに急速に進化できるかを示しています。

トップパフォーマンスのブランドはどの程度安定していますか?

3 か月の間に、加重シェア・オブ・ボイスでランク付けされた上位 100 ブランドに 25 の新規参入ブランドがありました。 大多数は下位に位置し、そのうちトップ 50 位に入ったのはわずか 2 人でした。

これは、上位 50 位は時間の経過とともにかなり安定しているが、AI 検索の変動性により上位 100 位の下位半分が変化する可能性があることを示しています。

上位 100 ブランドのうち 61 ブランドは ChatGPT と Google AI モードの両方に共通しており、高い類似性を示しています。

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注: 両方のモデルにわたるブランドのパフォーマンスを評価するために、 加重シェア・オブ・ボイスと呼ばれる指標を使用します。

シェア・オブ・ボイスでは、ブランドが言及される位置、ブランドが言及される頻度、ブランドが表示されるプロンプトの人気度が考慮されます。 ユーザー数に基づいて、ChatGPT に 80%、Google AI モードに 20% の重み付けをして、総合スコアを算出します。

トップパフォーマーから何を学べるか?

一番上は安定しています。 全体的にパフォーマンス上位 15 ブランドを見ると、SoV の変化は +/- 20% の範囲内であることがわかります。

つまり、トップブランドは、同様の期間に AI の可視性が 20% 以上増加または減少するとは予想しないはずです。 比較的狭い範囲から広い範囲へのシフトです。

ブランド
加重SoV%変化
グーグル
+5.92%
サムスン
-11.53%
りんご
+1.81%
マイクロソフト
-6.16%
アマゾン
+7.83%
追跡
-1.08%
ガーミン
+2.44%
アメリカン・エキスプレス
+9.33%
ヴァンガード
-22.29%
キャピタル・ワン
-17.08%
シティ
-3.68%
ゾーホー
0.00%
ソニー
-11.41%

注: これらの変化はパーセンテージの変化として測定されます。 これは、異なる規模のブランドを比較できる、より公平な比較です。

両モデルにおけるソースドメインの変更

ChatGPT と Google AI モードでは、ソースの数と頻度の両方に大きな違いがあるため、各 AI モデルを個別に見ていきます。

ChatGPT のトップソースは何ですか?

またあの単語です: ボラティリティ。 ドメインの即時カバレッジにおける平均変化は、上位 100 全体で約 120% です。

上位 10 社のうち、最も大きな変化は Reddit が約 82% 減少したことであり、これは大幅な修正です。

ソースドメイン
加重SoV%変化
ウィキペディア
-52.70%
フォーブス
+44.29%
amazon.com
+89.39%
reddit.com
-82.21%
テックレーダー
-44.16%
nerdwallet.com
+19.43%
investopedia.com
-25.16%
usnews.com
+137.38%
tomsguide.com
-45.16%
medium.com
+41.03%

注: ここではプロンプトカバレッジ%で測定します。 これは、特定のソース ドメインがプロンプトにいくつ含まれているかを示します。 たとえば、ChatGPT がプロンプトの半分でドメインをソースとして使用した場合、結果は 50% になります。

全体的に、Reddit がソースとして使用されるプロンプトは 80% 減少しています。 そうは言っても、8月の最初のデータでは、Redditが情報源として非常に高い割合(プロンプトの135%)で使用されていることがわかりました。 つまり、1 回の回答につき平均 1.35 回使用されたことになります。

したがって、この変更は自然な修正であると思われます。

これは、Reddit が依然としてプロンプトの約 24% で使用されており、このドメインが ChatGPT 全体で 4 番目に使用されているソースとして位置付けられていることを意味します。 これは、Wikipedia、Forbes、Amazon の背後にあります。

Google AI モードのトップソースは何ですか?

Google AI モードでは、8 月と比較して 10 月に大幅な変化が見られます。

ChatGPT とは対照的に、ここで最も注目すべき変化は、Reddit がソースとして使用される機会が増えたことです。これは興味深い展開です。

Reddit は 75% 多く引用され、回答の 20% で使用されました。 これにより、Reddit は Amazon に次いで、Google AI モードで 2 番目に多く使用されるソースになりました。

ソースドメイン
加重SoV%変化
amazon.com
+12.70%
reddit.com
+74.32%
youtube.com
+7.43%
nerdwallet.com
+1.95%
google.com
-40.20%
bankrate.com
-22.77%
investopedia.com
+0.42%
ベストバイ
+42.75%
フォーブス
-7.87%
ヤフー
+50.96%

その他の大きな変化としては、Yahoo と Best Buy の増加が挙げられます。

ヤフーの利益は主にヤフーファイナンスから生まれている。 明らかに、このドメインは AI モードの金融にとって信頼できる情報源となっています。

ベスト・バイは興味深い事例だ。 これらの利益はユーザーレビューと製品ページに分割され、UGC レビューと実際の製品情報における 2 つの AI 検索ニーズに応えます。

注: Google は、AI モード内で Google ショッピングなどの自社のプロパティへのリンクを定期的にテストしています。 これらのテストにより、ソース周波数の変動が自然なものとなり、Google が AI モードの「標準」バージョンを開発するまで、この変動が続くことが予想されます。

ChatGPT と Google AI Mode が言及するブランドは似てきていますか?

重複は一貫してかなり高く維持されており、業種間で ChatGPT と Google AI モードの間にほとんど変化はありません。 ただし、業界によって重複の程度は異なり、コンシューマーエレクトロニクスでは 2 つのモデル間で最も多くのブランドが共有されており、ビジネス & プロフェッショナルサービスでは最も類似性が低くなっています。

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重要なポイント: ブランドの類似性はかなり高く、安定しています。 トップブランドになるためのアプローチは AI モデルによって異なる場合がありますが、いったんトップブランドになってしまえば、そこから抜け出すのは困難です。

ChatGPT と Google AI モードが使用するソースは似てきていますか?

全体的には、8 月よりも 10 月の方が重複が少なくなります。 しかし、これは垂直方向によっても異なります。

ファッション & アパレルとビジネス & プロフェッショナル サービスの各分野で使用されるソースは似通ってきていますが、変化は非常に小さいです。

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重要なポイント: ソースの類似性はブランドの重複よりもはるかに低くなります。 したがって、AI モデルごとにさまざまなアプローチを採用し、それを業界に合わせて調整する必要があります。

RedditはChatGPTで修正されましたが、AIモードで到着しました

おそらく最も大きな変化は、ChatGPT のソースとしての Reddit の再調整です。 このグラフは、業種および月ごとの全体像を示しています。

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Reddit は 8 月に過剰に代表されていたが、ChatGPT はこれを 9 月と 10 月に予想されたレベルまで縮小したと言っても過言ではないでしょう。

全体的に見て、Reddit は依然として重要です。 依然として、垂直方向に応じてプロンプトの 15 ~ 33% のソースとして使用されています (それぞれでトップ 10 のソースとして残っています)。

同じ期間、Google AI モードの Reddit では逆のことが起こります。

Reddit は 8 月から 10 月にかけて均一な増加が見られ、全体的な情報源としての使用はプロンプトの 11% から 20% に増加しました。

これは ChatGPT の全体的な使用率 (プロンプトの 24%) に近い値であり、2 つのモデルが Reddit の使用法に収束し始めていることを意味します。 この傾向が当てはまるかどうか見てみましょう。

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AI Visibility Indexのインタラクティブなリーダーボードとビジュアルで、これらの調査結果をすべて自分で調べてください。

TL;DR: 重要な質問への回答

ChatGPT の修正後も Reddit は AI 検索の重要な情報源でしょうか?
そうですね。 Reddit は、すべての分野でトップ 10 の情報源であり、データセットでは 4 番目に多く引用されている情報源です。 これと並行して、Reddit は Google AI モードで注目を集めており、現在では 2 番目に引用される情報源となっています。

9月/10月にChatGPTの検索アルゴリズムの変更はありましたか?
ChatGPT は回答の構成方法を微調整し、回答ごとにより多くのソースを使用するようにしたようです。

Reddit の修正の範囲は手動のようです。 しかし、ソースの総数が大幅に増加するなど、その他の変更は、この理論を裏付けるのに十分に重要です。

Google が 1 ページあたり 100 件の結果を表示する機能を廃止したことで、AI 検索結果に影響はありましたか? もしあったとしたら、どのような影響がありましたか?
この変更以降、ChatGPT のソース数と言及されたブランドの数の両方が増加しました。 クロール能力が突然、上位 10 位にランクされているドメインのみに制限された場合、データにはさらに大きな変化が生じることが予想されます。

Reddit の規模縮小は重要ですが、これは Google に直接関係するものではなく、内部的な変更である可能性が高いようです。

AI検索ランキングは時間の経過とともにどれくらい安定していますか?
かなり安定しています。 25 の新しいブランドがトップ 100 にランクインしましたが、ほとんどが下位にランクインしました。 モデル間には高いレベルの重複も見られます。

ブランドはこれらの調査結果にどのように反応すべきでしょうか?
ChatGPT と Google AI モードは、どのブランドに言及するかについては 67% の確率で一致していますが、どのソースを使用するかについては 30% しか一致していません。

つまり、AI モデル固有の戦略を使用してメディア言及を追跡する必要があります。ChatGPT が使用するソースは、AI モードが使用するソースとは根本的に異なります。 視聴者へのリーチを最大化するには、両方で優れた成果を上げる必要があります。

Semrush Enterprise AI Optimization を使用すると、ブランドは主要な LLM 全体で何千ものプロンプトを追跡し、どのソースが最も重要で、それを最適化する方法を識別できます。

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Patrick Geaney

Patrick has written content for in-house teams or as a freelancer for over 7 years, covering topics that range from digital marketing to satellite imaging.

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