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Was ist der Google KI-Modus? (+ Wie Sie sich bis 2025 darauf vorbereiten können)

Autor:Alex Lindley

10 Min. Lesedauer

13. Mai 2025

Beitragende: Cecilia Meis und Connor Lahey

Wir haben diesen Artikel aus dem Englischen ins Deutsche übertragen. Klicke hier, um den Originalartikel zu lesen. Wenn dir am Inhalt Probleme auffallen, schicke uns gerne eine Nachricht an report-osteam@semrush.com.

Der Google AI-Modus ist live. Und es verändert die Art und Weise, wie Suchergebnisse angezeigt und Inhalte gefunden werden.

Statt 10 blauen Links sehen die Nutzer jetzt KI-generierte Zusammenfassungen, weniger anklickbare Ergebnisse und eine neue Benutzeroberfläche, die auf schnellere Antworten ausgelegt ist.

Dieser Leitfaden erklärt, was der Google AI-Modus ist, wie er funktioniert und wie Sie Ihre Inhalte dafür optimieren können.

Was ist der Google KI-Modus?

Google AI Mode ist eine neue Version der Google-Suche, die die Standard-Ergebnisseite durch ein KI-zentriertes Layout ersetzt. Die Benutzeroberfläche umfasst KI-generierte Zusammenfassungen und vereinfachte Linkformate.

Die Anfrage und Antwort im Google AI-Modus werden in einem separaten Tab der Google-Suche angezeigt.

Sie können den KI-Modus über Search Labsaktivieren. Nach der Aktivierung erscheint der KI-Modus als separater Tab in der Google-Suche, neben „Bilder“ und „Videos“. Sie können auch direkt darauf zugreifen unter google.com/aimode.

Worin besteht der Unterschied zwischen dem KI-Modus und den KI-Übersichten?

Sowohl der KI-Modus als auch die KI-Übersichten nutzen generative KI, erscheinen aber an unterschiedlichen Stellen und dienen unterschiedlichen Zwecken in der Google-Suche.

KI-Übersichten erscheinen in den Standard-Suchergebnissen, wenn Google sie als hilfreich einstuft. Der KI-Modus ist eine separate, optionale Funktion, die in einem eigenen Tab oder unter google.com/aimodeverfügbar ist.

Besonderheit
KI-Übersichten
AI-Modus
Zugang
Wird in den regulären Suchergebnissen angezeigt, wenn hilfreich
Zugriff über einen separaten Such-Tab odergoogle.com/aimode
Zweck
Kurzzusammenfassungen für komplexe Fragen
Vertiefende, interaktive Erkundung mit Folgefragen und Vergleichen
Benutzerinteraktion
Statische Antwort mit unterstützenden Links
Konversationell: Ermöglicht Nachfragen und erhält den Kontext
Optimale Anwendungsfälle
Komplexe Themen schnell verstehen
Erkundungsaufgaben, Produktvergleiche, Anleitungen und Planung
Eingabetypen
Nur Text
Multimodal: Text, Sprache und Bilder
KI-Modell
Kundenspezifisches Gemini-Modell integriert mit Suchsystemen
Fortschrittliches Gemini-Modell mit agentenbasierter Verstärkungslernung für verbessertes Schlussfolgern
Antworttiefe
Zusammenfassung der wichtigsten Informationen und der wichtigsten weiterführenden Links
Zusammengefasste Antwort aus mehreren Unterabfragen und verschiedenen Quellen
Schutz der Fakten
Stützt sich auf bestätigte Suchergebnisse im Internet; vermeidet Halluzinationen.
Fügt Sicherheitsvorkehrungen für logisches Denken und dynamische Faktenprüfung aus Google-Quellen hinzu.
Visuelles Erlebnis
Größtenteils Text mit begrenzter Formatierung
Ansprechende Grafiken, sich weiterentwickelnde Benutzeroberfläche und aktionsbasierte Verlinkung (z. B. Buchung, Anleitungen)
Triggerfrequenz
Selektiv: Wird nur angezeigt, wenn Google sehr zuversichtlich ist.
Erweiterter Funktionsumfang: Wird für komplexere Abfragen verwendet, nutzt aber weiterhin Qualitätsschwellenwerte.

Worin unterscheidet sich der Google AI-Modus von anderen KI-Tools?

Der Google AI-Modus ist so konzipiert, dass er innerhalb des Ranking-Ökosystems von Google funktioniert. Das macht es für SEO relevanter als eigenständige KI-Tools wie ChatGPT oder Perplexity.

Semrush führte eine Studie durch, in der der KI-Modus mit der traditionellen Suche, KI-Übersichten, ChatGPT und Perplexity verglichen wurde.

So zeichnet sich der Google AI-Modus aus:

Besonderheit
Google AI-Modus
Andere KI-Tools (z. B. ChatGPT, Perplexity)
Linkdiversität
Zeigt in den Seitenleisten etwa 7 einzigartige Domains an; nur 51 % Überschneidung mit den Top 10 der organischen Suchergebnisse von Google.
Verlinkt typischerweise auf weniger, dafür gebräuchlichere Quellen
Ausrichtung organischer URLs
89 % der Link-Domains stimmen mit den Top-Domains von Google überein; 80 % der exakten URLs stimmen überein.
Geringere Überschneidung mit traditionellen organischen Suchergebnissen
Nutzung von nutzergenerierten Inhalten (z. B. Reddit)
Verweist häufig auf Reddit und Community-Inhalte.
Reddit ist ebenfalls vertreten, die Nutzung variiert jedoch.
Antwortdauer für kommerzielle Anfragen
Die Suche nach Produkten oder kommerziellen Produkten dauert doppelt so lange wie die nach Informationen.
Zeigen Sie auch längere und ausführlichere Antworten auf kommerzielle Anfragen (ähnliches Verhalten).
Quellenbreite
Greift auf ein breiteres Spektrum von Domänen zu, das über die Kernrankings von Google hinausgeht.
ChatGPT basiert teilweise auf festen Trainingsdaten; Perplexity verwendet aktuelle Inhalte plus Zitate.
Visuelle Benutzeroberfläche & Seitenleistendesign
Einzigartiges Seitenleistenformat zur Präsentation externer Quellen und Domänenvielfalt
Perplexity verwendet Fußnoten; ChatGPT (kostenlos) bietet nur eingeschränkte Quellentransparenz.
Kontextverarbeitung
Behält den Kontext bei den Folgefragen bei, wirkt aber eher informativ als dialogisch.
ChatGPT und Perplexity bewältigen mehrstufige Konversationen gut.

Im Gegensatz zu anderen Tools ist der KI-Modus darauf trainiert, die Ranking-Signale von Google widerzuspiegeln, was ihn zu einem wichtigen Schwerpunkt Ihrer SEO-Strategiemacht.

Was wird im KI-Modus von Google im Vergleich zur traditionellen Suche zitiert?

Der Google AI-Modus spiegelt nicht die ersten 10 organischen Suchergebnisse wider. Es wählt Quellen auf der Grundlage von wahrgenommenem Vertrauen, Relevanz und Formatierung aus – nicht nur anhand von Ranglisten.

Um die Unterschiede bei den Zitaten zu ermitteln, analysierte Semrush die Quellen in der Seitenleiste im KI-Modus im Vergleich zu den Top 10 der herkömmlichen Suchergebnisse für fünf SEO-relevante Suchanfragen:

Folgendes haben wir herausgefunden:

Abfrage
% Domänenüberlappung (KI-Modus vs. organische Top 10)
Bemerkenswerte Unterschiede
Die besten SEO-Tools
~50%
SEO-Strategie
~40%
Technische SEO
~60%
Der KI-Modus priorisierte Search Atlas und Landingi– fehlte in den organischen Top 10
SEO-Audit-Checkliste
~30%
Lokale Suchmaschinenoptimierung
~45%

Bei allen fünf Suchanfragen lag die durchschnittliche Domänenüberschneidung zwischen dem KI-Modus und den traditionellen organischen Suchergebnissen unter 50 %. Die Übereinstimmung der exakten URLs lag häufig unter 30 %.

Eine gute Platzierung garantiert keine Aufnahme in den KI-Modus. Ihre Inhalte werden mit größerer Wahrscheinlichkeit angezeigt, wenn:

Wie wirkt sich der KI-Modus von Google auf die Suchmaschinenoptimierung aus?

Der Google AI-Modus stellt die größte Veränderung im Suchbereich seit Jahren dar. Der Verkehr ist zurückgegangen. Die Google Search Console kann dies nicht erfassen. Sichtbarkeit hängt heute von Zitationen ab, nicht nur von Rankings.

Das müssen SEO-Experten wissen:

Weniger Traffic, selbst wenn Sie ein gutes Ranking haben.

KI-generierte Antworten nehmen den traditionellen Suchergebnissen Klicks weg. Eine Platzierung unter den Top 10 garantiert keine Sichtbarkeit mehr.

KI-Übersichten haben diesen Trend ausgelöst. Der KI-Modus beschleunigt den Vorgang.

Daten von Semrush zeigen, dass 92 % der Antworten im AI Mode eine Seitenleiste mit etwa sieben verschiedenen Domains enthalten. Aber:

Die Grafik zeigt die Überschneidung zwischen KI-Zitaten und den Top 10 der Google-Suchergebnisse. Im Google AI-Modus besteht bei 53,68 % eine Domainüberschneidung, bei 35,41 % eine URL-Überschneidung.

„Verlagern Sie stattdessen Ihren Fokus“, sagt er. „Dies ist eine neue Landschaft, und Sichtbarkeit hat heute eine andere Bedeutung.“

Fragen:

Konzentriere dich darauf.

Ein Wandel von Ranking zu Reputation

Im KI-Modus basiert die Sichtbarkeit auf Zitationen, nicht auf Platzierungen auf der ersten Seite. Googles KI wählt vertrauenswürdige Quellen aus, auch wenn diese nicht unter den Top 10 rangieren.

Der KI-Modus fasst Antworten zusammen und verlinkt zu ausgewählten Quellen. Nur etwa die Hälfte davon entspricht den traditionellen Ergebnissen. Die übrigen werden nach folgenden Kriterien ausgewählt:

Wenn Ihre Marke dort nicht präsent ist, wo Menschen Fragen stellen und beantworten, oder wenn Ihre Inhalte nicht als glaubwürdig angesehen werden, ist die Wahrscheinlichkeit geringer, dass Sie zitiert werden.

Die Analytik hinkt hinterher

Die Google Search Console zeigt noch keinen Traffic aus dem KI-Modus oder der KI-Übersicht an. Das macht es schwierig zu messen, was funktioniert.

Traditionelle Kennzahlen wie Klicks, Impressionen und Rankings erzählen nicht mehr die ganze Geschichte. SEOs müssen nun Folgendes verfolgen:

Das AI Visibility Toolkit von Semrush kann helfen. Geben Sie Ihre Domain ein, um zu sehen, wie Ihre Marke in der KI-Suche dargestellt wird:

Der Bereich „Strategische Möglichkeiten der KI“ zeigt, wie Sie Ihre Botschaften, Produkte und mehr mithilfe von KI-Tools verbessern können.

Google AI Mode-Zitate verfolgen

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So optimieren Sie für den Google AI-Modus (Schritt-für-Schritt-Anleitung)

Möchten Sie, dass Ihre Inhalte in den KI-Ergebnissen von Google angezeigt werden? Befolgen Sie diese Schritte:

1. Beginnen Sie mit den grundlegenden SEO-Best Practices.

Googles KI bevorzugt Inhalte, die gut strukturiert, vertrauenswürdig und leicht zu crawlen sind. Die wichtigsten SEO-Praktiken gelten nach wie vor und sind heute wichtiger denn je.

Konzentrieren Sie sich auf diese Grundlagen:

  1. Format zur besseren Lesbarkeit. Verwenden Sie prägnante Antworten, Stichpunkte und kurze Absätze in einem lockeren, gesprächigen Ton. Inhalte sollten leicht überprüfbar sein.
  2. Demonstrieren ESSEN. Präsentieren Sie Erfahrung, Fachwissen, Autorität und Vertrauenswürdigkeit. Nutzen Sie echte Autoren, Expertenmeinungen und Quellenangaben. Diese Faktoren beschreiben Inhalte, die Google in seinem Ranking berücksichtigen möchte.
  3. Holen Sie sich technische SEO richtig. Priorisieren Sie kurze Ladezeiten, mobile Optimierung, eine übersichtliche Überschriftenhierarchie und crawl-fähiges HTML. Helfen Sie Suchmaschinen, Ihre Inhalte effizient zu analysieren.

Semrush erscheint beispielsweise häufig in den KI-Modus-Ergebnissen bei Suchanfragen wie „Welches ist das beste Tool für SEO?“.

Semrush erscheint als erste Markenerwähnung bei einer Google AI Mode-Suchanfrage.

Warum? Weil Semrush die Grundlagen abdeckt:

Der KI-Modus belohnt strukturierte, glaubwürdige Inhalte von renommierten Marken.

2. Etablieren Sie Ihre Marke im Web

Der KI-Modus zitiert mehrere Quellen pro Anfrage. Um aufgenommen zu werden, muss Ihre Marke auf vertrauenswürdigen Websites mit hoher Autorität erscheinen.

Befolgen Sie diese bewährten Vorgehensweisen:

Profi-Tipp: Mit dem Listing-Management-Tool von Semrush können Sie NAP-Daten auf verschiedenen Plattformen einfach aktualisieren und konsistent und präzise verwalten – alles über ein einziges Dashboard.

Marken, die im Internet sichtbar, glaubwürdig und konsistent sind, werden mit größerer Wahrscheinlichkeit in den Antworten des KI-Modus genannt.

3. Erstellen Sie zitierwürdige Inhalte

Das Gemini 2.5-Modell von Google zitiert Quellen, die glaubwürdig, strukturiert und informationsreich sind. Um in die Empfehlungen aufgenommen zu werden, muss Ihr Inhalt so beschaffen sein, dass KI ihn leicht erfassen, zusammenfassen und wiederverwenden kann.

Befolgen Sie diese Strategien:

Fazit:

Mehr Worte sind nicht nötig. Sie benötigen einen höheren Wortwert. Hochwertige Inhalte lassen sich von KI leichter verarbeiten, extrahieren und darstellen.

Warum?

Es wurde von Search Engine Land, Moz und Reddit zitiert. Und in Gemini-gestützten Antworten.

Die Semrush-Studie wird in einer Antwort von Google AI Mode als Zitat aufgeführt.

4. Optimierung für konversationelle Abfrageabsichten

Der Google AI-Modus wurde entwickelt, um natürliche, konversationelle Anfragen zu verstehen, ähnlich wie Menschen mit Sprachassistenten wie ChatGPT oder Google Assistant sprechen.

Um Ihre Inhalte an diesem Ziel auszurichten, befolgen Sie diese bewährten Vorgehensweisen:

Nehmen wir dieses Beispiel für Inhalte, die für die Suchanfrage im Gespräch optimiert sind:

Die H2-Nachricht entspricht exakt der Suchanfrage. Der erste Satz beantwortet die Frage direkt und prägnant, die übrigen Absätze erläutern die Antwort.

5. KI-Sichtbarkeit und Zitate verfolgen

Die meisten SEO-Tools wurden nicht für KI-gestützte Suchprozesse entwickelt. Die Google Search Console kann derzeit nicht zwischen Traffic aus traditionellen Suchergebnissen, dem KI-Modus oder KI-Übersichten unterscheiden.

Das bedeutet, dass Rankings und Verkehrsdaten nicht mehr das vollständige Bild zeigen.

Um wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Sie Folgendes verfolgen:

Das AI Visibility Toolkit von Semrush zeigt, wie Ihre Marke im KI-Modus und auf anderen KI-Plattformen abschneidet.

Der Sichtbarkeitsübersicht Bericht hebt hervor, welche Aufforderungen und Themen Ihre Erwähnungen einer Marke fördern.

Und die Markenperformance-Berichte gehen noch tiefer auf die Markenbotschaft und die Stimmungslage auf KI-Plattformen ein.

Sie können auch die allgemeine Stimmungslage Ihrer Erwähnungen verfolgen. Und die narrativen Treiber.

Und erhalten Sie maßgeschneiderte Vorschläge zur Verbesserung der KI-Sichtbarkeit.

Bleiben Sie der KI-Kurve einen Schritt voraus.

Der Google AI-Modus markiert einen bedeutenden Wandel in der Art und Weise, wie Menschen online Informationen finden und ihnen vertrauen. Der Fokus liegt nicht mehr nur auf Rankings und Klicks. Heute geht es um Zitate, Glaubwürdigkeit und Kontext.

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Alex Lindley

Alex is a managing editor with 10+ years of experience leading content and SEO teams across SaaS, tech, ecommerce, and digital publishing. He specializes in building editorial systems that balance human judgment with AI-assisted workflows, helping teams produce original, high-impact content as search and discovery evolve. His work spans SEO strategy, content quality frameworks, and adapting content operations for AI-driven search.

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Alex Lindley

Alex is a managing editor with 10+ years of experience leading content and SEO teams. He focuses on building AI-aware editorial systems that help teams produce original, high-impact content as search evolves.

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