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Tendances de la recherche IA pour 2026 et comment s'y adapter

Auteur:Zach Paruch

12 min de lecture

13 mai 2025

Contributeur: Christine Skopec

Nous avons traduit cet article de l'anglais. Clique ici pour lire l'article original. Si tu remarques des problèmes dans le contenu, n'hésite pas à nous contacter à report-osteam@semrush.com.

L'IA est en train de réinventer le fonctionnement de la recherche.

Les aperçus génératifs, les entrées multimodales et les interfaces conversationnelles redéfinissent la manière dont les gens découvrent l'information. Et comment les spécialistes du marketing gagnent en visibilité.

À la fin de ce guide, vous connaîtrez les principales tendances de la recherche par IA et les mesures à prendre pour rester visible.

Comprendre la recherche IA

La recherche par IA rédige des réponses plutôt que de classer des pages que les utilisateurs doivent évaluer. Il exploite des informations provenant de sources multiples, interprète la requête et fournit une réponse synthétisée unique en temps réel.

Dans la recherche basée sur l'IA, votre objectif est d'être référencé. Pour que votre contenu soit cité, référencé ou mentionné.

Les moteurs génératifs (comme Google AI Overviews, Perplexity et ChatGPT) agissent comme des éditeurs. Ils décident quels contenus mettre en avant, résumer et assembler pour répondre aux besoins des utilisateurs.

En quoi la recherche par IA diffère-t-elle de la recherche traditionnelle ?

La recherche par IA répond à la requête d'un utilisateur en interprétant son intention, en récupérant des informations provenant de sources crédibles et en composant une réponse. La recherche traditionnelle trouve les sources les plus pertinentes pour la requête d'un utilisateur et les présente sous forme de liste.

Voici les principales différences entre la recherche traditionnelle et la recherche pilotée par l'IA, en un coup d'œil :

Catégorie
Recherche traditionnelle
Recherche IA
Traitement de l'information
Interprète la requête et fournit les meilleurs résultats possibles issus d'une base de données indexée, classés par autorité et pertinence.
Interprète la requête et s'appuie sur plusieurs sources et données d'entraînement pour générer une réponse synthétisée.
Format du résultat
Affiche une liste de liens cliquables
Fournit une réponse complète pouvant contenir des citations ou des références.
Comment le succès est-il mesuré ?
Des indicateurs tels que le classement et le taux de clics (CTR)
Des indicateurs tels que l'inclusion, la visibilité et la fréquence de citation dans les résumés générés par l'IA

Avec la recherche par IA, l'objectif est de faire partie de la solution. Pas seulement présentée comme une option possible.

Grandes tendances transformant la recherche en IA

La recherche par IA ne change pas seulement ce que les gens trouvent, mais aussi la façon dont ils le recherchent. Ce qui ressort clairement de ces tendances :

Les requêtes deviennent plus longues et plus complexes.

Les recherches sont de plus en plus longues et complexes maintenant que les utilisateurs obtiennent des réponses concrètes au lieu de devoir parcourir de multiples résultats.

Les gens ne saisissent pas des fragments de texte comme « prix des logiciels CRM ». Puis, ils effectuent plusieurs recherches complémentaires pour trouver ce qu'ils recherchent.

Les résultats incluent toujours des liens pour approfondir le sujet.

Cet exemple montre comment les aperçus basés sur l'IA font apparaître plusieurs marques, comme Freshsales, HubSpot et Zoho CRM, même lorsque ces domaines n'apparaissent pas dans les premiers résultats organiques :

Les aperçus basés sur l'IA peuvent faire ressortir des marques même si elles ne figurent pas en première page ; la visibilité grâce à l'IA privilégie les réponses exploitables aux classements traditionnels.

Et les systèmes d'IA peuvent renvoyer une réponse unique qui combine texte, données et contexte visuel.

L'exemple ci-dessous montre comment ChatGPT traite une requête complexe : « Comparer le retour sur investissement du SEO et du référencement payant pour les entreprises SaaS B2B avec un chiffre d'affaires annuel récurrent à six chiffres, y compris les délais de mise en œuvre et l'expertise requise. »

Au lieu de lister des liens, l'IA génère une réponse structurée et synthétisée qui combine des informations provenant de plusieurs sources crédibles en une seule réponse.

Réponse de ChatGPT avec un tableau comparatif montrant le retour sur investissement du SEO par rapport à la recherche payante, les délais, les coûts et les prévisions de pipeline pour les solutions SaaS B2B.

Ce que cela signifie pour les spécialistes du marketing

Structurez votre contenu de manière à ce que les systèmes d'IA puissent facilement le reconnaître et le citer.

Pour répondre à cette évolution, créez des pages qui :

L'exploration multimodale et structurée est en plein essor.

La recherche par IA combine texte, images, voix et vidéo en une seule requête. Et renvoie des réponses synthétisées.

L'adoption est un concept vaste. Google Lens traite à lui seul plus de 12 milliards de recherches visuelles chaque mois.

Vous pouvez voir ci-dessous comment la saisie d'une image accompagnée d'une simple requête textuelle dans Google peut produire une réponse détaillée générée par l'IA.

La recherche par IA associe des entrées visuelles et textuelles : les utilisateurs peuvent télécharger une image et obtenir une explication ou un résultat synthétisé par l’IA.

Au-delà des entrées de texte et d'image, la recherche par IA évolue également dans la manière dont elle affiche les informations.

Il organise de plus en plus les informations provenant de sources multiples sous forme de tableaux, de listes et de puces, créant ainsi une expérience de lecture plus interactive, semblable à un tutoriel.

La recherche par IA organise les résultats en résumés structurés et interactifs, transformant les questions complexes en comparaisons guidées et multi-sources que les utilisateurs peuvent explorer sans quitter la page.

Ce changement rend la structure plus importante que jamais. Les systèmes d'IA ne peuvent pas synthétiser ce qu'ils ne peuvent pas segmenter.

Ce que cela signifie pour les spécialistes du marketing

L'essor de la recherche multimodale et structurée implique que votre contenu doit être clair, organisé et accessible sur tous les formats. Incluez des transcriptions, des textes alternatifs descriptifs et des légendes afin que les systèmes d'IA puissent interpréter et réutiliser vos visuels avec précision.

Les transcriptions rendent le contenu audio et vidéo lisible et consultable. Le texte alternatif décrit ce qu'une image montre aux utilisateurs et aux moteurs de recherche. Les sous-titres fournissent un contexte aux spectateurs et améliorent l'accessibilité sur tous les supports.

Tendances en matière d'adoption et de comportement des utilisateurs

Ces tendances révèlent qui utilise les outils d'IA et comment, ce qui constitue une information utile pour adapter votre stratégie.

L'adoption est en hausse chez les jeunes générations.

L'utilisation de la recherche par IA s'accélère le plus rapidement chez la génération Z et les jeunes millennials.

Les enquêtes montrent que ces groupes sont nettement plus susceptibles que les adultes plus âgés d'expérimenter les outils d'IA et de les intégrer à leurs habitudes quotidiennes.

Des recherches récentes mettent clairement en évidence cet écart :

Cette tendance suggère que la prochaine génération d'utilisateurs d'Internet s'appuie déjà sur l'IA comme outil de recherche et d'apprentissage par défaut.

Ce que cela signifie pour les spécialistes du marketing

Les marques qui ciblent un public plus jeune bénéficient d'un avantage précoce en matière de visibilité grâce à l'IA.

La génération Z et les jeunes millennials utilisant les outils d'IA à un rythme presque deux fois supérieur à celui des adultes plus âgés, les marques qui les atteignent tôt bénéficient d'un avantage durable en matière de visibilité.

Pour saisir cette opportunité :

Tendances liées au trafic et à la visibilité

La recherche par IA redéfinit la visibilité des marques et leur capacité à générer des clics.

Les taux de clics sont en baisse

Les taux de clics (CTR) diminuent à mesure que les résumés de l'IA donnent aux utilisateurs ce dont ils ont besoin directement sur la page de résultats.

Des études récentes montrent une nette tendance à la baisse :

Source
Trouver
Amsive
Le taux de clics (CTR) a chuté de 15,5 % pour les requêtes déclenchant des aperçus IA.
Pew Research
Le nombre de clics est presque deux fois plus élevé lorsqu'aucun résumé IA n'apparaît (15 % contre 8 %).
Pew Research
Seul 1 % des utilisateurs cliquent sur les liens contenus dans les résumés de l'IA.

Lorsque des résumés générés par l'IA apparaissent, les utilisateurs sont moins susceptibles de cliquer pour accéder aux sites web individuels. Réduire le trafic, même pour les pages les mieux classées.

Ce que cela signifie pour les spécialistes du marketing

Le trafic à lui seul ne reflète plus la visibilité. Suivez les citations, les mentions et la présence dans les SERP, ainsi que les sessions et les conversions.

Utilisez Google Search Console (GSC) pour suivre le CTR organique et Semrush Position Tracking et AI Visibility Toolkit pour surveiller comment votre marque apparaît dans les résultats affectés par l'IA.

Rapport de la Search Console avec une case et une colonne CTR moyennes mises en évidence dans le tableau des requêtes.

Les aperçus de l'IA s'affichent pour davantage de requêtes.

Les aperçus de l'IA sont passés de 6,49 % des recherches en janvier 2025 à 13,1 % en mars 2025. Et ils se déclenchent généralement pour :

Les synthèses citent souvent plusieurs sources (généralement trois à huit) qui fournissent des réponses directes et exploitables via :

Ce que cela signifie pour les spécialistes du marketing

Figurer parmi les sources citées dans les aperçus de l'IA devient un nouveau critère de visibilité.

À mesure que les réponses générées par l'IA couvrent davantage de requêtes, les signaux de citation déterminent quelles marques les utilisateurs voient en premier. Pour saisir cette opportunité :

Tableau récapitulatif des classements de suivi de position avec le filtre « AIO sur SERP » et la colonne de la position la plus récente mise en évidence.

Les marques qui privilégient un contenu pertinent et facile à extraire gagneront en visibilité même lorsque les utilisateurs ne cliquent pas sur les liens.

Comment optimiser pour la recherche IA : un cadre pratique

La visibilité dans la recherche par IA dépend de la clarté avec laquelle votre contenu communique du sens et inspire confiance. Aux humains et aux systèmes d'IA qui l'interprètent.

La voie à suivre allie clarté, adaptabilité et mesures cohérentes.

Phase 1 : Clarifier et contextualiser (semaines 1 à 4)

Les systèmes d'IA récompensent les contenus qui répondent directement et complètement à l'intention de l'utilisateur.

Rédigez dans un langage naturel et conversationnel, commencez par des phrases résumant l'idée principale et structurez les sections de manière à ce que chacune puisse constituer une idée complète et autonome.

Commencez par vous assurer que les moteurs de recherche et les systèmes d'IA peuvent accéder à votre contenu :

Sujets & Rapport des sources affichant les URL les plus citées avec l'onglet « Pages citées » mis en évidence.

Les données structurées peuvent renforcer le sens, mais la clarté prime. Mais elles ne sont pas garanties.

Concentrez-vous sur la production d'explications claires et autonomes.

Deuxième phase : Optimisation et enrichissement du contenu (semaines cinq à huit)

Une fois vos bases établies, concentrez-vous sur la qualité du contenu et la portée multimodale.

Créez des pages à forte valeur ajoutée que les utilisateurs et les systèmes d'IA jugent réellement utiles et exploitables.

Voici les points sur lesquels concentrer vos efforts :

Un contenu structuré et optimisé selon un schéma précis aide les moteurs d'IA à extraire et à organiser les réponses, transformant ainsi les pages « comment faire » en résumés détaillés et en plusieurs étapes directement dans les résultats de recherche.

Cette phase consiste avant tout à optimiser la lisibilité par l'humain. Et la synthèse par IA en second lieu.

Un contenu bien structuré et de qualité fonctionne sur les deux supports.

Troisième phase : Amélioration des performances et de la convivialité (semaines neuf à douze)

Une forte visibilité de l'IA dépend également de l'expérience utilisateur sur le site.

Optimisez les facteurs de performance qui aident les utilisateurs et les systèmes d'IA à interpréter efficacement votre contenu :

Tableau de bord d'audit du site avec des fiches thématiques, mettant en évidence le widget de balisage et une flèche permettant d'afficher les détails.

Cette phase est consacrée à la mise au point. Garantir une qualité technique et une expérience utilisateur optimales pour une visibilité durable.

En cours : Suivre et faire évoluer la visibilité

La visibilité des résultats de recherche IA évolue au gré des évolutions des algorithmes et des modèles.

Suivez la fréquence à laquelle votre marque est référencée, citée ou résumée dans les résultats générés par l'IA. Pas seulement son classement.

Utilisez SemrushPosition Tracking et le AI Visibility Toolkit pour surveiller :

Le tableau de bord AI Visibility de Semrush aide les spécialistes du marketing à mesurer leur présence sur les plateformes de recherche IA, en suivant les citations, les mentions et l'exposition dans les résultats générés.

La visibilité dans la recherche par IA est itérative. Plus votre contenu est clair, de qualité et précis techniquement, plus les systèmes d'IA seront susceptibles de lui faire confiance et de le citer.

FAQ sur les tendances de recherche en IA

La recherche par IA élimine-t-elle le trafic organique ?

Non, la recherche par IA n'élimine pas le trafic organique. Mais cela réduit le nombre de visites sur les sites web sources.

Mesurez votre présence (citations, mentions, couverture des fonctionnalités SERP) en parallèle du trafic et des conversions pour constater votre impact réel.

Comment optimiser les aperçus de l'IA ?

Pour optimiser les aperçus en IA, indiquez les principaux sujets et questions par des titres et répondez directement aux questions qu'ils posent ou sous-entendent au début de chaque section. Citez des sources fiables et veillez à ce que votre contenu reste à jour.

Quels formats de contenu offrent les meilleurs résultats en matière de génération de contenu ?

Les formats structurés et scannables offrent les meilleurs résultats en matière de génération de résultats. Cela peut inclure des blocs Q&A, des tableaux de comparaison et des listes d'étapes.

Le contenu multimodal contribue à accroître votre visibilité dans les systèmes d'IA. Associez les images et les vidéos à du texte alternatif, des légendes et des transcriptions.

Comment rendre compte de la visibilité de l'IA ?

Pour évaluer la visibilité de l'IA, il convient de porter une attention particulière aux conversions générées par les outils d'IA. Et surveiller si les recherches de marques sur les moteurs de recherche traditionnels augmentent.

Surveillez vos citations, vos mentions et votre visibilité globale dans les systèmes d'IA. Pour comprendre comment vous apparaissez dans ces outils et comment votre marque est perçue.

L'outil de visibilité de l'IA de Semrush vous permet de surveiller bon nombre de ces indicateurs.

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Zach Paruch

Zach Paruch is a data-driven SEO strategist with 10+ years of experience driving organic growth through smart, scalable search strategies. His expertise includes on-page and technical SEO, AI search optimization, and content strategy—with a special focus on ideating and implementing AI-driven processes. By leveraging in-depth search intent analysis, refined information architecture, and user-centered design, Zach consistently delivers high-impact content that drives business outcomes.

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Zach Paruch

Zach Paruch is a data-driven SEO strategist with 10+ years of experience driving organic growth through scalable search strategies. He specializes in on-page and technical SEO, content strategy, AI search optimization, and AI-driven processes.

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