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検索エンジン最適化 (SEO) は、Google やその他の従来の検索エンジンにコンテンツを表示するのに役立ちます。
回答エンジン最適化 (AEO) は、ChatGPT のような AI 生成の応答にコンテンツが表示されるようにする比較的新しい概念です。
このガイドでは、AEO と SEO とは何か、それらの違い、重複する部分、そして両方で成功する方法について学習します。
AEOとは何ですか？
AEO (アンサー エンジン最適化) は、ChatGPT などの AI 検索エンジンや Alexa などの音声アシスタントによって Web コンテンツが簡単に見つけられるようにするデジタル マーケティング戦略です。
AEO 戦略の目標は、誰かが AI にあなたのビジネス、製品、サービス、または業界に関連する質問をしたときに、あなたのコンテンツが表示されたり引用されたりすることです。
米国の ChatGPT ユーザーの 77% が ChatGPT を検索エンジンのように使用しており、消費者のほぼ 60% が AI ツールを使用して買い物をしているため、AEO は発見、信頼、およびコンバージョンを促進できます。
たとえば、財務チーム向けのプロジェクト管理ツールを販売している場合、誰かが ChatGPT に「財務チームに最適なプロジェクト管理ソフトウェアは何ですか？」と質問したときに、自社のブランドが表示されるようにしたいとします。”
SEOとは何ですか?
SEO (検索エンジン最適化) は、Google や Bing などの従来の検索エンジンの結果でウェブサイトのランクを高めるのに役立つデジタル マーケティング戦略です。
SEO は、キーワード、バックリンク、コンテンツの深さ、サイト構造に重点を置いて、オーガニック トラフィックを促進し、検索エンジン結果ページ (SERP) での可視性を向上させます。
同時に、SEO 戦略は継続的に進化し、AI 概要、カルーセル、注目のスニペット、People Also Ask ボックス、ナレッジ パネルなどの SERP 機能 が含まれるようになっています。
SEO と AEO: 主な違いは何ですか?
最も単純なレベルでは、SEO は従来の検索エンジンでのランキングに関するものであり、AEO は AI が生成した回答に含まれることに関するものです。
しかし、この2つは重なり合っています。
Google でのランキングに役立つシグナルの多くは、AI ツールによって引用される可能性も高めます。
Google AI モードなどの AI 機能は、両方の世界に存在します。
AEO と SEO の違いと類似点は次のとおりです。
ユーザーは SERP を閲覧し、どのリンクをクリックするかを決定します。
また、検索意図を満たすために AI が生成した回答を調べ、詳細を知るためにクリックする可能性もあります。
ユーザーは質問し、AI が生成した回答を読みます。
また、AI 応答の作成に使用されたソース (引用) を調べることもできます。
AEOとSEOの連携
SEO はドメイン権限を構築し、コンテンツの信頼性を確保しますが、AEO は AI システムがコンテンツを解析、理解、引用しやすくします。
強力な SEO は AEO を促進し、両者を組み合わせることで AI の結果に引用される可能性が高まります。 私たちの 最近の研究に基づくと、
- AIは信頼できるドメインを優先します: 強力なオーガニックランキングと権威性により、ドメインが引用される可能性が高くなります
- AIは必ずしも上位のページを引用するわけではない: AIは、正確なランキングURLではなく、信頼できるドメイン内のより深いサブページ、ブログ投稿、またはドキュメントを取得することが多い
- 重複はプラットフォームによって異なります: Google AI モードのサイドバーは Google のトップ 10 との重複が少なくなっていますが、追加のリンクでは重複がはるかに多くなっています。 Perplexity は Google との連携が最も強く、ChatGPT は最も弱いですが、それでも権威あるドメインに依存しています。
- 権威が包含を推進: AIは、Googleのトップ結果とは異なるページを表示する場合でも、強力なバックリンク、権威、可視性を持つドメインを常に優先します。
AEOとSEOの両方で成功する方法
オリジナル コンテンツの作成から外部シグナルの構築、検索のためのコンテンツの構造化まで、AEO と SEO の両方で成功するために役立つ戦略は数多くあります。
それらを詳しく見ていきましょう。
1. 独自の研究に基づいたコンテンツを作成する
デジタル コンテンツを計画するときは、個人的な経験、最新のデータ、専門家の洞察など、独自の情報を必ず取り入れるようにしてください。
これは、AI だけでは生成できない、実際の経験に基づいた最適な回答をユーザーに提供することを目指している従来の検索エンジンや LLM にとって、前向きなシグナルとなります。
たとえば、私たちは独自のデータ調査を行い、複数の専門家にインタビューして、 「AIコンテンツはGoogleで上位にランクインできるか？」という記事を公開しました。”
その投稿は現在、Google の 1 ページ目にランクされています。
この投稿は、 Google の AI 概要のトップにも表示されます。
ChatGPTなどのLLMでも引用されています。
SEO と AEO の両方を強化するコンテンツを作成するには:
- 直接の経験から書きましょう: 実際の作業を通じて実際に実行したこと、テストしたこと、または理解したことを共有しましょう。 小さな洞察でも、コンテンツを目立たせるのに役立ちます。
- オリジナルデータの使用: アンケートを実施したり、実験を文書化したり、独自の製品から洞察を引き出したりします。 独自の統計と内部調査結果は信頼性を高め、引用される可能性を高めます。
- 著者の経歴を追加します: コンテンツの背後に誰がいるのか、なぜ彼らの話を聞く価値があるのかを明確にします。 各著者の役割、専門分野、または実務経験について述べます。
- 専門家の言葉を引用: 直接的な経験がない場合は、経験のある人に相談してください。 彼らの洞察、アイデア、フレームワークを取り入れます。 これにより、AI と人間の読者の両方に深みが加わり、信頼感が伝わります。
2. ブランド言及とバックリンクを通じて権威を築く
ブランドがウェブ上で一貫して言及されると、認知度が高まり、権威が示されます。これは、従来の検索エンジンと AI 検索エンジンの両方にとって重要です。
実際には、これは次のようなものを引き付けることになります。
- バックリンク: あなたのコンテンツを指し示す他の関連ウェブサイトからのリンク。伝統的なSEOランキングの重要な要素の1つです。
Alex Birkett が最近のウェビナーで指摘したように、SEO と AEO で成功したいのであれば、両方のシグナルが重要です。
バックリンクはまだ重要ですか? はい、100パーセントです。 これらは、Web サイトの権限とページ権限の入力ベクトルであり、従来の最適化と LLM 最適化の両方で重要です。 しかし、LLM ではテキストベースであるため、リンクされていないブランド言及も重要な役割を果たします。モデルはプロンプトの周囲のテキストと、そこにブランドが言及されているかどうかを確認します。 重要なのは、複数の信頼できるソースから参照されていることです。
アレックス・バーケット、オムニサイエント・デジタル共同創設者
より多くの言及とバックリンクを獲得するのに役立つヒントをいくつか紹介します。
- 他の人が参照したりリンクしたくなるような、独自の調査と専門家の洞察に基づいたコンテンツを作成します。
- あなたの専門分野のブログやメディアに専門家の解説を寄稿する
- 業界で高い権威と評判を持つサイトにゲスト投稿を売り込む
- 信頼できる出版物に定期的に寄稿し、編集者とすでに関係を築いているライターと協力する
- 信頼できるブランドやクリエイターと共同ブランドコンテンツ、独自の調査、インタビューを共同制作し、自然に言及やリンクにつながるようにします。
たとえば、HubSpot は、独自の調査と重要な業界データを掲載した年次の マーケティングの現状レポートなど、専門知識に基づいた独自のコンテンツを頻繁に公開しています。
このレポートのページは長年にわたって何千ものバックリンクを生成してきました。
これは、さまざまなブロガー、メディア、その他の関連業界関係者によっても言及されています。
このようなコンテンツを大規模に作成したことで、HubSpot は非常に高い AI 可視性スコアを獲得しました。 さらに、HubSpot は LLM によって頻繁に引用されており、毎月数百万件のオーガニック訪問を獲得しています。
3. エンティティを使用してトピックの関連性を強化する
エンティティ（人物、会社、製品、場所など、明確に名前が付けられた概念）を追加すると、検索エンジンと AI の両方がページを関連するトピックやクエリに一致させるのに役立ちます。
Google はこれらのエンティティを、人物、企業、製品、場所に関する事実のデータベースである ナレッジグラフの一部として使用します。
たとえば、Amazon について書くことは、その会社または熱帯雨林を意味する可能性があります。
「Amazon Prime」、「Jeff Bezos」、「eコマース」などの用語を追加すると、ビジネスについて話していることが明確になります。
コンテンツ内でエンティティを効果的に使用するには:
- ツール、フレームワーク、製品には一貫した用語を使用します (例: 「AIO」や「Google AIO」を交互に使用するのではなく、どこでも「Google AI Overviews」を使用します)
- 独自のブランド名と製品名をはっきりと含めてください特に重要な価値ポイントの近くに含めてください
- 関連する概念やサブトピックを追加しますたとえば、テスラについて書いている場合は、「電気自動車」、「モデル3」、「EV充電ステーション」などを含め、価格、安全性、および関連するテーマについて話します
- 話題の重要性をサポートする関連する例や類推を含める、例えば、ウェブサイトのアーキテクチャと家の設計図を比較する - どちらも人々が空間内をどれだけ簡単に移動できるかを決定します
例えば：
4. 意味を翻訳するためにコンテンツを構成する
適切に構造化されたコンテンツは、従来の検索エンジンや LLM が概念間の関係を理解し、ページで最も重要なものを判断するのにも役立ちます。
実際には、これは明確なセクションとフォーマットを使用して、情報を論理的かつ階層的に整理することを意味します。
SEO と AEO (およびユーザー) 向けにコンテンツ構造を最適化するには:
- 明確な階層的な見出し構造 (H1、H2、H3) を使用して、論理的なトピック関係を作成します。
- 重要な情報を戦略的な場所 に配置します（段落、セクション、ドキュメントの冒頭など）
- プロセス/ランキングには順序付きリスト を使用し、関連項目には 箇条書きリスト を使用します。
- 構造化データマークアップ（schema.org）を追加 可能な場合は、FAQ、製品、レビューなどのコンテンツタイプを明示的にラベル付けします
- コンテンツ全体で一貫した書式を維持して 構造を強化します
たとえば、この Semrush の記事では明確な H2 を使用して、セクションの最初の文で各見出しの質問に答えています。
また、関連項目を箇条書きに分割することで、読者がページをスキャンしやすくなり、ボットが解析しやすくなります。
また、番号付きリストを使用して手順の概要を示し、書式設定の一貫性を保つことで、複雑な情報を理解しやすくしています。
5. コンテンツを新鮮に保つ
定期的なコンテンツ監査は必須です。 コンテンツを最新の状態に保つと、検索エンジンの結果と AI の応答の両方に表示される可能性が高まります。
新鮮なコンテンツ は重要な SEO ランキング要素であり、関連性が急速に変化するページ (ニュースなど) では特に、コンテンツの品質の鍵となります。
調査では、 LLM は明らかに最近の信頼できるページを好むことも示されています。
コンテンツを最新かつ関連性のある状態に保つためにできることは次のとおりです。
- 事実情報、統計、例を最新のデータで更新します
- 現在のインターフェースとデザインを反映するためにスクリーンショットとビジュアルを更新する
- トピック領域の最近の動向をカバーする新しいセクションを追加します
- 時代遅れのツール、方法、または実践への参照を削除または更新する
- 新たなキーワードと変化する検索意図に合わせて最適化する
AEOとSEOを監視する方法
Semrush の SEO ツールキット と AI Visibility Toolkitを使用して、SEO と AEO のパフォーマンスを追跡できます。
これらのツールを定期的に使用すると、何が機能し、何が機能しないかを理解できるため、戦略的な改善を行うことができます。
分析する主な指標は次のとおりです。
- 従来の検索結果におけるキーワードランキング
- AI 概要 や AI モードなどの Google AI 機能での可視性
- LLMにおけるAIブランドの言及とランキング
- コンテンツにリンクしている引用元
- 両チャネルにおける競合他社のパフォーマンス
たとえば、 キーワード マジック ツール を使用すると、SERP でも AI 機能でも、Google でランク付けするキーワードを見つけることができます。
その後、これらのキーワードを Google SERP の ポジション トラッキング で追跡し、AI 可視性を使用して AI 概要、AI モード、ChatGPT での表示を監視できます。
最後に、 AI Visibility Toolkit の Narrative Drivers レポート を使用して、AI Mode、ChatGPT、Perplexity、その他のプラットフォーム全体で、競合他社と比較して、特定の AI プロンプトが表示される (または表示されない) ことを確認します。
SEO と AEO の両方を並行して追跡することで、トラフィックが減少している場所と AI がトラフィックを獲得している場所がわかるため、成果につながるチャネルに注力できるようになります。
AIの可視性を追跡・向上
Semrush AI Visibility Toolkitで
AEOとSEOに関するよくある質問
1. AEO は SEO に取って代わるでしょうか?
AEO は SEO に取って代わることはありませんが、両者は補完的な戦略として連携して機能するようになるでしょう。 SEO は、従来の検索ランキングを重視してオーガニックなウェブサイト トラフィックを促進しますが、AEO は、必ずしもクリックにつながるとは限らない AI 生成の回答を最適化します。 この関係は共生関係にあります。つまり、AI システムはオーガニックランキングと権威の高い信頼できるドメインのコンテンツを優先するため、強力な SEO が AEO の成功を促進します。
2. SEO、AEO、GEO の違いは何ですか?
SEO、AEO、GEO はそれぞれ異なる検索プラットフォームを対象としており、それぞれ独自のユーザー行動と最適化要件があります。 実際には、これらは重複しています。3 つすべては、従来の検索エンジンや AI チャットボットを通じて人々があなたを見つけられるように、デジタルプレゼンスを最適化することを目的としています。
簡単に比較してみましょう。
- SEO（検索エンジン最適化） は、GoogleやBingなどの従来の検索エンジンでのランキングを重視し、オーガニック検索結果を通じてトラフィックを促進します。
- AEO（回答エンジン最適化） は、従来の検索エンジンとAI検索エンジン内のAIレイヤーを対象とし、AIが直接生成した回答や注目のスニペットに表示されるコンテンツを最適化することに重点を置いています。
- GEO（生成エンジン最適化） は、スタンドアロン生成AIツールを含むAIエコシステムもターゲットとし、AI生成応答でコンテンツを引用して使用することに重点を置いています。
3. 1 つのページを SEO と AEO の両方に最適化できますか?
はい、次の方法で 1 つのページを SEO と AEO の両方に対して最適化できます (また、そうすべきです)。
- 適切な見出しを使用してコンテンツを論理的に構成する
- 独自の研究と専門家の洞察でそれを豊かにする
- トピックの関連性を示すために明確なエンティティを使用する
- 情報を最新かつ包括的に保つ
4. SEO と AEO に使用できるツールは何ですか?
Semrush は SEO と AEO の両方に専用のツールキットを提供しています。
- SEOツールキット は、キーワード調査、リンク構築、サイト監査、ポジショントラッキングに役立ちます。
- AI Visibility Toolkit は、競合他社と比較して、AI が生成した回答に自社のブランドやコンテンツがどこにどのように表示されるかを示します。
また、Semrush の コンテンツ ツールキット を使用して、新しいコンテンツを生成し、既存の下書きを最適化して、従来の検索と AI 検索で上位に表示されるようにすることもできます。
Margarita is a passionate Content Marketer with over 6 years of experience in various tech industries and 3 countries. She also holds two MBA degrees in Marketing.
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